Licenciatura en: Ingeniería en Inteligencia Artificial

¡Conoce las habilidades, actitudes, destrezas y conocimientos que la Ingeniería en Inteligencia Artificial te ofrece para tu crecimiento profesional!
Perfil de Egreso

Los egresados de esta licenciatura contarán con conocimientos en:

• Técnicas matemáticas para el análisis, modelado y solución de problemas.
• Comprensión, aplicación y desarrollo de principios técnicos y socioeconómicos básicos.
• Implicaciones éticas, organizacionales y sociales.
• Pronosticar el comportamiento de los datos para la toma de decisiones.
• El procesamiento de información.
• Evaluación y selección de TIs.
• Fundamentos en lenguajes de programación para la creación y diseño de programas inteligentes.
• Tecnologías de hardware.
• Bases electrónicas de la computación digital.
• Aplicaciones de sistemas operativos.
• Redes computacionales.
• Soluciones de conectividad en la organización,
• aplicando las normas y estándares vigentes.
• Algoritmos y herramientas del Machine Learning.
• Modelos de Inteligencia Artificial con frameworks.
• Optimización con algoritmos heurísticos.

Área

Tecnologías de la Información y Comunicación

Duración

3 Años / 9 Cuatrimestres

Créditos

309 y 4,944 hrs.

Objetivo del Plan de Estudios

Al finalizar el plan de estudios de la Ingeniería en Inteligencia Artificial el alumno desarrollará soluciones tecnológicas para la automatización y control de procesos en entornos de programación inteligente; diseñará y optimizará sistemas computacionales, mediante la aplicación de fundamentos teóricos del diseño de algoritmos y estructuras de datos, enfocados a la sistematización de procesos, aprendizaje autónomo, técnicas para el procesamiento automático de lenguaje y modelos bioinspirados. Colaborará en la implementación de soluciones de software innovadoras, que promuevan la competitividad en la industria, asumiendo una actitud de ética y responsabilidad social.

RVOEs

Ojo de Agua20240333

• Proponer soluciones de alto nivel e integrar y liderar proyectos de IA con impacto y viabilidad.
• El diseño, construcción y mantenimiento de soluciones.
• Proyectar, diseñar y operar sistemas.
• Desarrollar e implementar programas de IA.
• Implementar, supervisar y gestionar sistemas inteligentes.

• La automatización inteligente.
• Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional.
• Problemas de predicción.
• Minería de datos.
• Tomar decisiones efectivas y eficientes.

• Razonamiento lógico.
• Evaluar y seleccionar software y recursos computacionales.
• Buenas prácticas de integración de TICs.
• Crear ambientes y aplicaciones innovadoras.
• Entender el impacto Inteligencia Artificial.

• Sentido ético y compromiso
• Creatividad y orden
• Trabajo multidisciplinar y colaborativo

• Enfoque de sistemas
• Fomentar actividades empresariales en la web

• Innovación organizacional
• Juicio crítico
• Servicio

• Implementar nuevas soluciones tecnológicas.

• Construir y evaluar sistemas.

• Procesamiento y comunicación de datos.

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